供应链与库存方案

在库存与采购管理中,缺货与积压常常同时存在。智易启的供应链/库存 AI 管家自动生成补货建议、采购排期与供应商比价意见。

传统库存管理的挑战

传统方法依赖 Excel 与人工会议,决策滞后且容易受主观判断干扰。智易启的供应链/库存 AI 管家面向订单、销量、季节、活动、交付期等多维数据进行融合建模,自动生成补货建议、采购排期与供应商比价意见。

系统既能解释"为什么要补"、"补多少"、"何时到",也能把选择投向更高绩效的供应商,最终把决策落实到执行清单上。

智易启的解决方案

智能补货建议

基于多维数据融合建模,自动生成补货建议并解释"为什么要补"、"补多少"。

供应商智能比价

结合历史交付表现,自动推荐更高绩效的供应商,优化采购决策。

落地实施流程

01

SKU 选择

从最具影响的 SKU 开始,对接 ERP、电商与仓配系统。

02

数据同步

同步供应商台账与历史交付表现,建立供应链数据基础。

03

动态建议

AI 管家每天根据最新销量和在途情况给出动态建议和异常预警。

04

执行跟踪

采购人员通过对话生成补货计划,系统自动排期并跟踪到货。

实施效果

明显下降

缺货率与滞销占比

显著改善

库存周转天数

稳步上升

供应商准时交付率

上线后,缺货率与滞销占比明显下降,库存周转天数改善,供应商准时交付率上升。相较于传统"拍脑袋"式的会议决策,智易启以数据驱动的方式把不确定性前置识别、把建议视作可解释的结论,并将其落地为可执行的工作项,减少人的波动带来的损耗。

新范式声明

与依赖技术人员搭系统、画流程、维护字段的旧范式不同,智易启以"自然交互 + AI 员工"为核心,所有能力都围绕大模型理解、智能体执行、企业知识库沉淀与全链路可解释展开。企业不必重塑系统,只需挑选场景、生成员工、提供业务资料并接入现有工具,即可在短周期内看到改善(进度视业务与集成复杂度而定)。